Buongiorno cari lettori, oggi vi andremo a parlare della di Google che ha intenzione di inserire in tutti i suoi prodotti di l’AI.
L’intelligenza artificiale doveva essere la cosa su cui punta Google ma come abbiamo visto non è andato tutto secondo i piano. L’azienda ha coltivato la reputazione di scommettere a lungo termine su tutti i tipi di tecnologie e gran parte della ricerca alla base dell’attuale ondata di chatbot basati sull’intelligenza artificiale si è svolta nei suoi laboratori. OpenAI da novembre è emersa come il leader dell’IA generativa, un software in grado di produrre testo, lanciando ChatGPT. Il suo improvviso successo ha spinto Google, Alphabet Inc. , a recuperare il ritardo in un sottocampo chiave della tecnologia.
ChatGPT, che alcuni vedono come un eventuale sfidante del tradizionale motore di ricerca di Google , sembra doppiamente minaccioso visti gli stretti legami di OpenAI con Microsoft.Lo sforzo di recuperare tutto questo gap ha permesso a Pichai di rivivere i suoi giorni come product manager, poiché ha iniziato a soppesare direttamente i dettagli delle caratteristiche del prodotto. Ad alcuni ex studenti di Google è stata ricordata l’ultima volta che l’azienda ha implementato un mandato interno per infondere ogni prodotto chiave con una nuova idea: lo sforzo iniziato nel 2011 per promuovere lo sfortunato social network Google+. Non è un paragone perfetto: Google non è mai stato considerato un leader nei social network, mentre la sua esperienza nell’intelligenza artificiale è indiscussa. Tuttavia, c’è una sensazione simile. I dipendenti attuali ed ex affermano che almeno le valutazioni e le recensioni di alcuni Googler saranno probabilmente influenzate dalla loro capacità di integrare l’IA generativa nel loro lavoro.
La Silicon Valley è entrata in un ciclo di hype completo, con venture capitalist e imprenditori che si sono improvvisamente proclamati visionari dell’IA, allontanandosi dalle recenti fissazioni come la blockchain e le aziende che hanno visto salire i prezzi delle loro azioni dopo aver annunciato le integrazioni dell’IA. Nelle ultime settimane, Mark Zuckerberg, CEO di Meta Platforms Inc., si è concentrato sull’intelligenza artificiale piuttosto che sul metaverso.
A lungo andare, potrebbe non importare molto che OpenAI abbia risucchiato tutta l’aria dalla conversazione pubblica per alcuni mesi, visto quanto lavoro ha già fatto Google. Pichai ha iniziato a riferirsi a Google come a un’azienda “AI-first”. nel 2016 . Ha utilizzato l’apprendimento automatico per guidare la sua attività pubblicitaria per anni, integrando anche l’intelligenza artificiale in prodotti di consumo chiave come Gmail e Google Foto, dove utilizza la tecnologia per aiutare gli utenti a comporre e-mail e organizzare le immagini. In una recente analisi, la società di ricerca Zeta Alpha ha esaminato i primi 100 documenti di ricerca sull’IA più citati dal 2020 al 2022 e ha scoperto che Google ha dominato il campo. “Il modo in cui è finito per apparire è che Google era una specie di gigante addormentato che è dietro e sta cercando di recuperare il ritardo. Penso che la realtà non sia proprio questa”, afferma Amin Ahmad, un ex ricercatore di intelligenza artificiale presso Google che ha co-fondato Vectara , una startup che offre strumenti di ricerca conversazionale alle aziende. “Google è stato davvero molto bravo, credo, nell’applicare questa tecnologia in alcuni dei loro prodotti principali anni e anni prima del resto del settore.”
Google ha anche lottato con la tensione tra le sue priorità commerciali e la necessità di gestire la tecnologia emergente in modo responsabile. C’è una tendenza ben documentata degli strumenti automatizzati a riflettere i pregiudizi che esistono nei set di dati su cui sono stati addestrati, così come le preoccupazioni sulle implicazioni degli strumenti di test sul pubblico prima che siano pronti. L’intelligenza artificiale generativa, in particolare, comporta rischi che hanno impedito a Google di precipitarsi sul mercato.
Altri gruppi hanno già dimostrato di essere disposti ad andare avanti, indipendentemente dal fatto che Google lo faccia o meno. Uno dei contributi più importanti che i ricercatori di Google hanno apportato al campo è stato un documento fondamentale intitolato “ L’attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno “, in cui gli autori hanno introdotto i trasformatori: sistemi che aiutano i modelli di intelligenza artificiale a concentrarsi sulle informazioni più importanti nei dati stanno analizzando. I trasformatori sono ora elementi chiave per modelli linguistici di grandi dimensioni, la tecnologia che alimenta l’attuale raccolto di chatbot: la “T” in ChatGPT sta per “trasformatore”.
Sono tra dozzine i ricercatori di intelligenza artificiale che sono passati a OpenAI e una serie di startup più piccole, tra cui Character.AI, Anthropic e Adept . Una manciata di startup fondate da ex studenti di Google, tra cui Neeva, Perplexity AI , Tonita e Vectara, stanno cercando di rivoluzionare la ricerca utilizzando modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Il fatto che solo pochi posti chiave abbiano la conoscenza e la capacità di costruirli rende la competizione per quel talento “molto più intensa che in altri campi in cui le modalità di formazione dei modelli non sono così specializzate”, afferma Sara Hooker.
